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Esmara

Damen Pyjama-Set, 4-teilig, für jede Jahrezeit Lidl, 09.09.2024

17.99

Farbe: grau, hellrosa, marine
Merkmal: in Ripp-Qualität
Besonderheit: hoher Baumwollanteil

✓ 4-teilig
✓ Für jede Jahreszeit geeignet
✓ Hose und Shorts mit Gummizugbund und Bindeband

Eigenschaften

  • Wir unterstützen den nachhaltigen Baumwollanbau in Afrika
  • Angenehmer Tragekomfort durch hohen Baumwollanteil
  • Für jede Jahreszeit geeignet
  • Top in modischer Ripp-Qualität
  • Hose und Shorts mit Gummizugbund und Bindeband
  • Optimale Passform durch das Elasthan LYCRA®
  • 4-teilig
  • Grau:
    • Set bestehend aus: 1 x Pullover, 1 x Top, 1 x Shorts, 1 x lange Hose
    • Pullover mit Rundhalsausschnitt und Bündchen am Ärmel- und Saumabschluss
  • Hellrosa:
    • ecoprint - 100 % ökologischer Textildruck
    • Set bestehend aus: 1 x Pullover, 1 x Top, 1 x Shorts, 1 x lange Hose
    • Pullover mit Rundhalsausschnitt und Bündchen am Ärmelabschluss
    • Shorts mit Wellenkante am Beinabschluss
  • Marine:
    • ecoprint - 100 % ökologischer Textildruck
    • Set bestehend aus: 1 x Cardigan, 1 x Top, 1 x Shorts, 1 x lange Hose
    • Cardigan mit Kentkragen und durchgehender Knöpfung

Produktmerkmale

Farbe: grau, hellrosa, marine
Muster: hellrosa, marine: Shorts und Hose mit Alloverprint
Detail: Top in modischer Ripp-Qualität, Hose und Shorts mit Gummizugbund und Bindeband
Ausschnitt: grau, hellrosa: Cardigan mit Kentkragen
Kragenform: marine: Cardigan mit Kentkragen
Material: marine: 100 % Baumwolle; nur Top: 86 % Baumwolle, 9 % Viskose (Viskose von Lenzing), 5 % Elasthan (LYCRA®)
hellrosa: 100 % Baumwolle; nur Top: 95 % Baumwolle, 5 % Elasthan (LYCRA®)
grau: 90 % Baumwolle, 10 % Viskose (Viskose von Lenzing); nur Top: 95 % Baumwolle, 5 % Elasthan (LYCRA®)
Pflegehinweis: waschen bei max. 40 °C
nicht bleichen
schonende Trocknung im Wäschetrockner bei max. 60 °C
bügeln bis 150 °C (Stufe 2). Dampfbügeleisen kann verwendet werden
nicht trockenreinigen
Größe:

In der Filiale: S (36/38) – L (44/46)
Im Onlineshop: XS (32/34) - XL (48/50)


Leider keine Vorhersage möglich. Um eine vernünftige Vorhersage machen zu können, benötigen wir die Verkaufsdaten von mindestens drei vergleichbaren Produkten. Mehr Informationen finden Sie in der Dokumentation im Abschnitt Wann gibt es wieder... mit vielen Fallbeispielen.

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